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Barbour International,139 EUR,approccio innovativo per risol,di destinazione per generare immagini di

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Presentiamo un metodo efficiente ed affidabile di individuazione di un insieme di punti caratteristici di un oggetto di interesse. Da un insieme di addestramento si costruisce un modello congiunto della comparsa di ogni funzione insieme alle loro posizioni relative. Il modello è montato un'immagine invisibile in modo iterativo generando modelli utilizzando il modello comune e Barbour International le stime dei parametri correnti, correlando i modelli l'immagine di destinazione per generare immagini di risposta e ottimizzando i parametri di forma in modo da massimizzare la somma delle risposte. Il modello di aspetto è simile a quello utilizzato nei modelli attivi Aspetto (AAM) [TF Cootes, G.J. Edwards, CJ Taylor, modelli active, in: Atti della 5a Conferenza europea sulla Computer Vision 1998, vol. 2, Friburgo, Germania, 1998.]. Tuttavia nel nostro approccio l'aspetto del modello è usato per generare modelli di caratteristiche atte, Barbour Giubbotti invece di cercare di approssimare direttamente i pixel dell'immagine. Abbiamo dimostrato che se applicato a una vasta gamma di set di dati, il nostro algoritmo vincolata locale Model (CLM) è più robusto e più accurato del metodo di ricerca AAM, che si basa su l'errore di ricostruzione delle immagini per aggiornare i parametri del modello. Dimostriamo una maggiore precisione nella localizzazione sulle fotografie di volti umani, di risonanza magnetica (MR) immagini del cervello e una serie di tomografie panoramiche dentali. Mostriamo anche migliorare le prestazioni di inseguimento su una serie impegnativa di sequenze video in auto.
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