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In questo lavoro, un quadro multi-obiettivo si propone per la simultanea riconfigurazione ottimale della rete e DG (generazione distribuita) allocazione di potenza. Il metodo proposto comprende funzioni oggettive di perdite di potenza, stabilità di tensione, DG costi e le emissioni di gas a effetto serra ed è ottimizzato soggetta a sistema di alimentazione vincoli operativi e tecnici. Per risolvere il problema di ottimizzazione, il HBB-BC algoritmo (Hybrid Big Bang-Big Crunch) come uno degli strumenti euristici più recenti viene modificato e impiegato qui introducendo un operatore di mutazione per migliorare la sua capacità di esplorazione. Per risolvere il problema di scala di funzioni obiettivo diversamente scalati, una adesione Fuzzy è impiegata per portarli in una stessa scala e poi, l'idoneità sfocata della funzione obiettivo finale è utilizzato per misurare il livello di soddisfazione della soluzione ottenuta. Il metodo proposto è testato su sistemi di test Abbigliamento Barbour On Line bilanciati e sbilanciati ed i suoi risultati sono globalmente rispetto ai metodi precedenti Barbour Rivenditori Firenze considerando diversi scenari. Secondo i risultati, il metodo proposto non solo offre una capacità di esplorazione migliorata ma ha anche un migliore tasso convergono rispetto ai metodi precedenti. Inoltre, la riconfigurazione della rete simultanea e DG allocazione potere porta ad un risultato più ottimale che fare separatamente compiti di riconfigurazione e DG allocazione di potenza.
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